AI Innovation Service

KI-Lösungen - von der Idee bis zum sicheren Betrieb

Wir bringen KI dort zum Einsatz, wo sie echten Mehrwert schafft. Gemeinsam identifizieren wir relevante Anwendungsfälle und entwickeln den passenden Lösungsansatz – von Generativer KI und intelligenten AI Agenten über Machine Learning bis zur klassischen Automatisierung.

Ob Azure, AWS oder individuelle IT-Umgebung: Wir begleiten den gesamten Weg von der Idee über Prototyp und Umsetzung bis zum sicheren Betrieb und der kontinuierlichen Weiterentwicklung Ihrer KI-Lösungen und Agenten.

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KI-Lösungen - von der Idee bis zum sicheren Betrieb

Agile AI Innovation

Methodik

Von der Idee zur produktiven KI-Lösung

Wir bringen KI-Use-Cases schnell in die Anwendung: früh validieren, gezielt umsetzen, produktiv lernen und skalieren.
Dabei verbinden wir Business, Technologie, Sicherheit und Betrieb von Anfang an.

Unser Prinzip

Klein starten. Schnell lernen. Sicher skalieren.

So entstehen keine isolierten KI-Prototypen, sondern Lösungen, die messbaren Nutzen schaffen und sich dauerhaft in die Organisation integrieren.

Potenziale und Use Cases entdecken

1. Auftragsklärung & Big Picture

Use Case, Zielbild und Nutzen schärfen. Wir klären Anforderungen, Rahmenbedingungen und Erfolgskriterien.

Architektur festlegen & POC

2. Proof of Concept

Machbarkeit prüfen, Risiken reduzieren. Wir testen Daten, Modelle, Integration und Lösungsansatz unter realistischen Bedingungen.

Entwicklung eines MVP

3. MVP-Definition & Kick-off

Fokus auf das, was wirklich gebraucht wird. Wir definieren den produktionsfähigen MVP und priorisieren die Umsetzung.

Produktivsetzung & Weiterentwicklung

4. Go-Live & Refinement

Produktiv starten und aus realer Nutzung lernen. Die Lösung geht live und wird anhand von Qualität, Feedback und Ergebnissen weiterentwickelt.

Kontinuierliche Verbesserung

5. Skalierung & Optimierung

Erfolgreiche Lösungen ausbauen. Wir erweitern Nutzung, Funktionen und Anwendungsbereiche und optimieren kontinuierlich.

KI, die im Arbeitsalltag Wirkung zeigt

Anwendungsfälle

KI schafft dann echten Mehrwert, wenn sie konkrete Aufgaben übernimmt, Mitarbeitende entlastet und bestehende Prozesse verbessert. Die folgenden Use Cases zeigen, wie Unternehmen KI bereits heute in unterschiedlichen Fachbereichen einsetzen können – sicher, integrierbar und auf die jeweilige Organisation zugeschnitten.

Die Lösungen können als eigenständige Anwendungsfälle umgesetzt oder als wiederverwendbare Bausteine in den como Capability Hub integriert werden.

Anwendungsfall 1

Conversational AI

Intelligenter Support für Service Desk und IT Conversational AI unterstützt Mitarbeitende und Service-Teams bei wiederkehrenden Anfragen und sorgt dafür, dass Informationen schneller dort ankommen, wo sie benötigt werden. Die KI versteht Anfragen in natürlicher Sprache, klassifiziert diese automatisch und greift auf vorhandenes Wissen, Dokumentationen und Lösungsbeschreibungen zu. So können Standardanfragen direkt beantwortet, Lösungsvorschläge erstellt oder komplexere Fälle gezielt an die richtigen Ansprechpartner weitergeleitet werden. Der Mehrwert: kürzere Reaktionszeiten, weniger manuelle Ticketbearbeitung und eine spürbare Entlastung des Service Desks.

Anwendungsfall 2

Knowledge Base Expert

Unternehmenswissen intelligent nutzbar machen Informationen befinden sich häufig verteilt in Dokumenten, Präsentationen, Wikis, Richtlinien oder Fachsystemen. Der Knowledge Base Expert macht dieses Wissen über einen zentralen KI-gestützten Zugang verfügbar. Mitarbeitende können Fragen in natürlicher Sprache stellen und erhalten konkrete Antworten auf Basis der freigegebenen Unternehmensinformationen – inklusive Bezug zu den verwendeten Quellen. Damit wird aus einer klassischen Dokumentensammlung eine aktiv nutzbare Wissensbasis. Der Mehrwert: weniger Suchaufwand, schnellere Antworten und ein deutlich besserer Zugang zu vorhandenem Unternehmenswissen.

Anwendungsfall 3

KI-Avatar im Vertrieb

Personalisierte Kundenansprache skalierbar gestalten KI-Avatare eröffnen neue Möglichkeiten für eine individuelle und gleichzeitig skalierbare Kundenkommunikation. Auf Basis definierter Inhalte können personalisierte Präsentationen, Produktvorstellungen oder Vertriebsbotschaften erstellt werden. Inhalte lassen sich abhängig von Zielgruppe, Kunde, Branche oder Gesprächsanlass dynamisch anpassen und beispielsweise als Video, digitaler Ansprechpartner oder Bestandteil eines Vertriebsprozesses bereitstellen. In Verbindung mit bestehenden CRM-, Content- und Wissenssystemen können so neue Formen der Kundenansprache entstehen. Der Mehrwert: stärker personalisierte Kommunikation, effizientere Content-Erstellung und neue digitale Kontaktpunkte im Vertrieb.